در رگرسیون چند متغیری یک متغیر وابسته مشاهده شده و معلوم اندازه گیری می شود که از طریق متغیرهای مستقل تبیین می گردد، حال انکه در تحلیل عاملی متغیرهای متعددی وجود دارند که معمولاً بدون در نظر گرفتن اینکه مستقل اند یا وابسته، از طریق نشان دادن و روشن ساختن ساخت اصلی آنها چگونگی مشابهت ها و مغایرت ها در آنها، تبیین می شوند. علاوه بر آن آن کسی که از تحلیل عاملی استفاده می کند پیوسته در پی آن است که برای اجزای ساخت (یگانگی ها یا عوامل زیربنایی) اسامی مناسب پیدا کند که این خود مقصود علمی با اهمیت و عمیقی است. در هر حال از تحلیل گر انتظار می رود بتواند مقوله ها یگانگی ها و متغیرهایی را از این راه کشف نماید؛ به سخن دیگر تحلیل رگرسیون چند متغیره که در آن یک یا چند متغیر به عنوان متغیر وابسته و سایر متغیرها به عنوان متغیرهای مستقل در نظر گرفته می شوند، یک تکنیک تشخیص وابستگی است که در آن همه ی متغیرها، همزمان در نظر گرفته می شوند، بدین معنا که هر یک از متغیرهای مورد مشاهده یک متغیر وابسته در نظر گرفته می شود که خود تابعی از یک مجموعه از عامل های زیربنایی ضمنی فرضی (ابعاد) است.

برای مطالعه کامل متن اینجا کلیک نمایید.