آزمون هم خطی

هم خطی وضعیتی است که نشان می دهد یک متغیر مستقل تابعی خطی از سایر متغیرهای مستقل است. اگر هم خطی در یک معادله رگرسیون بالا باشد، بدین معنی است که بین متغیرهای مستقل همبستگی بالایی وجود دارد و ممکن است با وجود بالا بودن R2، مدل دارای اعتبار بالایی نباشد. به عبارت دیگر با وجود آن که مدل خوب به نظر می رسد ولی دارای متغیرهای مستقل معنی داری نمی باشد. در صورت تایید هم خطی، مجموعه ای از مشکلات در تعیین دقت معادله رگرسیون وجود دارد.


برای دریافت کامل مراحل انجام این آزمون به قسمت ادامه مطلب بروید.

ادامه نوشته

روشهای ورود متغیر در رگرسیون

در این قسمت شما با انواع روشهای عملیات رگرسیون که شامل موارد زیر است:

* روش Enter

* روش Stepwise

* روش Backward

* روش Forward

* روش Remove

توضیحات کامل را می توانید از فایل موجود در قسمت ادامه مطلب دریافت کنید.

ادامه نوشته

رگرسیون چند متغیره

رابطهء موجود بین سه متغیر یا بیشتر را رگرسیون چند متغیری می نامند. در رگرسیون چند متغیری، یک متغیر را وابسته و متغیرهای دیگر را مستقل می نامند. مانند آنچه در رگرسیون خطی ساده نیز گفته شد، در رگرسیون چند متغیری نیز هرگز نمی توان گفت که یک تابع ریاضی از خصوصیات متغیرهایی که به طور عادی وجود دارد به دست می آید، ولی همین نکته که بتوان متوجه شد یکی از این تابع ها تصویر خوبی بین متغیرها بیان می کند برای محقق ایده آل است.

برای دریافت فایل بر روی ادامه مطلب کلیک کرده از لینک های مربوطه فابل را دانلود کنید.


ادامه نوشته

معیارهای مناسبت مدل

مفروضات عمده ای که در تحلیل رگرسیون در نظر گرفته شده است به شرح ذیل است:

1-     رابطه بین x و y خطی است یا حداقل به خوبی با خط مستقیم تقریب زده می شود.

2-      جمله خطا یعنی ε دارای میانگین صفر است.

3-      جمله خطا یعنی ε دارای واریانس ثابت است.

4-      خطاها ناهمبسته اند.

5-     خطاها دارای توزیع نرمال اند.

برای دریافت فایل این مطلب به قسمت ادامه مطالب رفته و فایل مورد نظر را دانلود کنید.

ادامه نوشته

رگرسیون خطی ساده

رگرسیون (Regression)

اگر بین دو متغیر X و Y همبستگی معنی دار وجود داشته باشد، مقدار هر یک از این دو متغیر  را برحسب دیگری می توان پیش گویی کرد. تکنیکی که در این زمینه بکار می رود «تحلیل رگرسیون» نام دارد.

غالباً پیش گویی ها بر این فرض استوارند که ارتباط بین دو متغیر از نوع خطی است مثلاً در ایام رشد
آدمی بین سن و قد او همبستگی وجود دارد بنابراین با دانستن سن کسی قد او را می توان می توان برآورد کرد و بر عکس. برای این منظور کافی است که سن ها را بر محور افقی و قدها را بر محور عمودی درج و نمودار پراکندگی را رسم کنیم آنگاه خط راستی چنان رسم کنیم که در مقایسه با هر خط راست دیگری در مجموع کمترین فاصله را از تمامی نقاط پراکنش دارد و به عبارت دیگر، نیکوترین خطی باشد که بر داده ها می پردازد. این خط را «خط دارای نیکوترین برازش» یا «خط رگرسیون» می نامند.

برای آشنایی یا نحوهء انجام آزمون رگرسیون با نرم افزار SPSS به قسمت ادامه مطلب رفته و فایل آنرا دریافت نمایید.

ادامه نوشته

همبستگی جزئی / تفکیکی

در هنگام محاسبه همبستگی آثار سایر متغیرها حذف نمی شود و این آثار ممکن است بر رابطه دو متغیر تاثیر بگذارد. همبستگی جزیی، میان دو متغیر با حذف اثرات سایر متغیر ها است. 

برای آشنائی با نحوهء اجرای این آزمون به قسمت ادامه مطلب رفته و فایل مربوطه را دانلود نمایید.

ادامه نوشته

همبستگی

در این قسمت می خواهیم ابزاری آماری را معرفی کنیم که برای تعیین نوع و درجه رابطه یک متغیر کمّی با متغیر کمّی دیگر بکار برده می شود. ضریب همبستگی شدت رابطه و همچنین نوع رابطه اعم از مستقیم یا معکوس را نشان می دهد. این ضریب بین 1 تا 1- است و در صورت عدم وجود رابطه بین دو متغیر برابر صفر است.

برای آشنایی با نحوهء اجرای این روش بر روی ادامه مطلب کلیک کرده و فایل PDF را دانلود کنید.

ادامه نوشته