https://spsstraining.blogfa.com fa blogfa.com Sun, 30 Oct 2016 06:18:12 +0330 https://spsstraining.blogfa.com/post/26 خدمات پژوهش و تحلیل آماری پایان نامه های کارشناسی و کارشناسی ارشد، پژوهش های سازمانی توسط تیم پژوهش Marketing Iran Talent با نرم افزارهای SPSS،LISREL و Smart PLS. برای آگاهی از این خدمات به وب سایت Marketing Iran Talent مراجعه نمایید. همچنین برای ورود به صفحه پژوهش و تحلیل آماری اینجا کلیک نمایید. - مشاوره پژوهش های سازمانی - مشاوره جهت پایان نامه های دانشگاهی - آزمون های آماری - بررسی نرمال بودن داده ها - تحلیل توصیفی - تعیین حجم نمونه - همبستگی و رگرسیون Sun, 30 Oct 2016 06:18:12 +0330 spsstraining spsstraining.blogfa.com/post/26 https://spsstraining.blogfa.com/post/25 تحلیل عاملی یکی از روشهای آماری چند متغیره است که بین مجموعه ی فراوانی از متغیرها که به ظاهر بی ارتباط هستند، رابطه ی خاصی را تحت یک مدل فرضی برقرار می کند. بنابراین از میان روشهایی که با استفاده از رایانه، داده های آماری را تحلیل می کنند، دو روش کاربرد زیادی دارد: یکی تحلیل رگرسیون چند متغیری است (برای مطالعه بیشتر اینجا کلیک نمایید.)، و دیگری تحلیل عاملی. تحلیل عاملی مختص موضوعاتی با داده های انبوه است، زیرا تحلیل جداول عددی بزرگ با روش آمار کلاسیک ساده Fri, 06 May 2016 08:27:00 +0330 spsstraining spsstraining.blogfa.com/post/25 https://spsstraining.blogfa.com/post/24 هدف اغلب تحلیل های عاملی ساده کردن ماتریس همبستگی است، به گونه ای که بتوان آنها را در اغلب عوامل اصلی توصیف کرد؛ به عبارتی بتوان آنها را بر حسب تعدا کمی از عامل های زیر بنایی توضیح داد تا در نتیجه به روابط بین متغیرها پی برد. در واقع، هدف تحلیل عاملی ساده سازی مجموعه ی پیچیده ای از داده ها می باشد. زمانی که اسپرمن در سال 1904 این تکنیک را معرفی کرد، از ساده ترین روشهای محاسباتی استفاده شده بود. امّا با گذشته سالها و با کامل تر شدن رایانه ها، روشهای رایانه Fri, 06 May 2016 08:25:36 +0330 spsstraining spsstraining.blogfa.com/post/24 https://spsstraining.blogfa.com/post/23 در رگرسیون چند متغیری یک متغیر وابسته مشاهده شده و معلوم اندازه گیری می شود که از طریق متغیرهای مستقل تبیین می گردد، حال انکه در تحلیل عاملی متغیرهای متعددی وجود دارند که معمولاً بدون در نظر گرفتن اینکه مستقل اند یا وابسته، از طریق نشان دادن و روشن ساختن ساخت اصلی آنها چگونگی مشابهت ها و مغایرت ها در آنها، تبیین می شوند. علاوه بر آن آن کسی که از تحلیل عاملی استفاده می کند پیوسته در پی آن است که برای اجزای ساخت (یگانگی ها یا عوامل زیربنایی) اسامی مناسب پیدا Fri, 06 May 2016 08:24:05 +0330 spsstraining spsstraining.blogfa.com/post/23 https://spsstraining.blogfa.com/post/22 علم آمار ، در تلاش برای تحقق اهداف خود ، شامل سه مبحث اصلی است : آمار توصیفی ، ویژگی های کلی تعدادی از داده ها را ( که معمولاً به نمونه تعلق دارند ) در قالب یک عدد بیان می کند مثلاً در یک نمونه تصادفی 50 تایی از دانشجویان یک دانشگاه قدها را اندازه می گیرد و میانگین آن 50 داده را ( که مثلاً 168 سانتی متر است ) به دست می آورد. آمار توصیفی به هدف اول بررسی های آماری خدمت می کند. آمار استباطی ، براساس ویژگی های مشاهده شده در نمونه ، ویژگی های جامعه را برآورد Tue, 03 May 2016 15:47:52 +0330 spsstraining spsstraining.blogfa.com/post/22 https://spsstraining.blogfa.com/post/20 واژه ی Statistics که به معنای علم آمار است با واژه های State ( =دولت ، دولتی ) و Statist ( = دولتمرد ، سیاستمدار که به معنای آمارگر نیز به کار می رود ) همخانواده است. علت این امر آنست که دولت ها می خواستند از امکانات انسانی و مالی قلمرو حکومت خود آگاه شوند ( مثلاً می خواستند بدانند جمعیت کشور چند نفر است ؟ چه ترکیبی دارد ؟ چند تای آنها استعداد سپاهی شدن را دارند ؟ زمین های قابل کشت چه وسعتی دارند ؟ چند رأس گاو و گوسفند در کشور وجود دارد و ... Sat, 09 Apr 2016 17:52:00 +0330 spsstraining spsstraining.blogfa.com/post/20 https://spsstraining.blogfa.com/post/19 هم خطی وضعیتی است که نشان می دهد یک متغیر مستقل تابعی خطی از سایر متغیرهای مستقل است. اگر هم خطی در یک معادله رگرسیون بالا باشد، بدین معنی است که بین متغیرهای مستقل همبستگی بالایی وجود دارد و ممکن است با وجود بالا بودن R 2 ، مدل دارای اعتبار بالایی نباشد. به عبارت دیگر با وجود آن که مدل خوب به نظر می رسد ولی دارای متغیرهای مستقل معنی داری نمی باشد. در صورت تایید هم خطی، مجموعه ای از مشکلات در تعیین دقت معادله رگرسیون وجود دارد. Tue, 18 Sep 2012 10:06:39 +0330 spsstraining spsstraining.blogfa.com/post/19 https://spsstraining.blogfa.com/post/18 در این قسمت شما با انواع روشهای عملیات رگرسیون که شامل موارد زیر است: * روش Enter * روش Stepwise * روش Backward * روش Forward * روش Remove توضیحات کامل را می توانید از فایل موجود در قسمت ادامه مطلب دریافت کنید. Sun, 16 Sep 2012 13:14:09 +0330 spsstraining spsstraining.blogfa.com/post/18 https://spsstraining.blogfa.com/post/17 رابطهء موجود بین سه متغیر یا بیشتر را رگرسیون چند متغیری می نامند. در رگرسیون چند متغیری، یک متغیر را وابسته و متغیرهای دیگر را مستقل می نامند. مانند آنچه در رگرسیون خطی ساده نیز گفته شد، در رگرسیون چند متغیری نیز هرگز نمی توان گفت که یک تابع ریاضی از خصوصیات متغیرهایی که به طور عادی وجود دارد به دست می آید، ولی همین نکته که بتوان متوجه شد یکی از این تابع ها تصویر خوبی بین متغیرها بیان می کند برای محقق ایده آل است. Sun, 16 Sep 2012 12:57:00 +0330 spsstraining spsstraining.blogfa.com/post/17 https://spsstraining.blogfa.com/post/16 مفروضات عمده ای که در تحلیل رگرسیون در نظر گرفته شده است به شرح ذیل است: 1- رابطه بین x و y خطی است یا حداقل به خوبی با خط مستقیم تقریب زده می شود. 2- جمله خطا یعنی ε دارای میانگین صفر است. 3- جمله خطا یعنی ε دارای واریانس ثابت است. 4- خطاها ناهمبسته اند. 5- خطاها دارای توزیع نرمال اند. برای دریافت فایل این مطلب به قسمت ادامه مطالب رفته و فایل مورد نظر را دانلود کنید. Sat, 15 Sep 2012 13:13:56 +0330 spsstraining spsstraining.blogfa.com/post/16